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时。”艾米丽皱着眉头说道,“我们需要引入更多的车辆运行数据和路况信息,利用机器学习算法进行分析和预测,提高系统的智能性。”
    在数据采集和处理过程中,遇到了数据量过大和计算资源不足的问题。
    “我们需要升级计算设备,采用更高效的数据压缩和处理技术。”硬件工程师马克建议道,“同时,与专业的大数据公司合作,获取更准确的路况和驾驶行为数据。”
    经过努力,智能能量管理系统的性能得到了显着提升,混合动力车辆的油耗和排放进一步降低。
    在电动驱动系统的研发方面,材料科学家劳拉致力于研发新型的电池材料。她在实验室里不断尝试各种元素的组合和合成方法。
    “我们希望找到一种具有更高能量密度和更好充放电性能的电池材料。”劳拉看着实验台上的各种试剂和仪器说道,“目前的研究表明,某种新型的固态电解质材料可能具有很大的潜力,但合成工艺非常复杂,需要进一步优化。”
    在合成过程中,遇到了材料结晶度低和杂质含量高的问题。
    “我们需要调整反应温度、时间和压力等参数,同时改进提纯工艺。”劳拉坚定地说道,“与全球的材料研究机构合作,借鉴他们的经验和技术,加快研发进度。”
    经过艰苦的努力,终于成功合成出了性能优异的新型电池材料,为电动驱动系统的发展带来了新的突破。
    随着项目的推进,到了整车集成和测试阶段。一辆搭载了最新研发的发动机和驱动系统的样车被推上了测试跑道。林宇、汉斯博士和研发团队成员们都紧张地注视着车辆。
    “启动车辆!”汉斯博士下达指令。
    车辆缓缓启动,发动机和电机协同工作,运行平稳。在加速过程中,车辆迅速响应,动力强劲。
    “目前各项数据看起来都很不错,但我们还需要进行长时间的耐久性测试和各种工况下的性能测试。”林宇说道。
    在耐久性测试中,车辆需要在不同的路况和环境条件下行驶数千公里。测试过程中,技术人员密切关注着车辆的各项性能指标,及时记录和分析数据。
    然而,在测试进行到一半时,车辆出现了动力输出不稳定的问题。
    “立即检查电机控制
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