他很喜欢现在的工作，审审论文，然后凭借自己的学术影响力，为这些年轻的论文寻找合适的学术编辑，就像是在沙中淘金，这是个很不错的休闲游戏！
点开第一封邮件，《topologic: interpretable road topology learning for autonomous driving》，看到这个标题，霍夫曼就皱起了眉头。
但他还是点开了附件，因为能发送到他邮箱的论文，都是经过编辑部初审，至少是具备一定水平的。
这篇论文提出了一种可解释的道路拓扑生成框架，通过融合图神经网络与多模态传感器数据，实现了无高精地图环境下的道路拓扑实时推理，模型在openlane数据集上的实验显示，拓扑连接预测准确率提升12，显著提高了自动驾驶系统的路径规划鲁棒性。
“？？？”
看完这篇论文，霍夫曼整个人都不好了。
这种垃圾也能投纯粹与应用数学杂志？
去计算机科学的期刊水一水就得了吧！
他自己似乎都忘了，他担任主编的期刊似乎也收应用数学，只是他自己做纯数，个人偏好不同而已。
最近人工智能大火，这样的论文他已经审过很多篇了，大概也明白是怎么回事。
你要说他完全没用那也不至于，但你要说他真的有多大用处，可能也未必。
因为人工智能相关的论文，数据根本不靠谱，改个参数，伪造一番数据，就拿来投稿的也不在少数。
完全不像数学一样，经过严谨论证和推导，对的就是对的，错的就是错的，黑白分明！
拒稿！
毫不犹豫的回复邮件。
他的确喜欢沙中淘金，但这可不代表他脾气好，甚至很多跟他共事的同事朋友对他的评价是，偏执的小老头。
接着他点开了下一封邮件。
《topological data analysis for financial market anomaly detection》研究团队将持久同调理论应用于高频金融时间序列分析，设计了一种基于拓扑特征的异常波动检测