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    “前段时间我们与谷歌公司合作,利用这项新理论训练神经网络预测新型分数拓扑相,得到的deepmind模型已经成功预测出二维异质结中的分数陈绝缘体候选材料。”
    写完证明过程,埃德里安教授神情振奋,对于自己最新研究,他还是很得意的,“不止如此,这项理论的研究还能有助于高温超导机制探索,比如研究铜基超导体赝能隙态与分数陈数的潜在联系,构建d波超导与z拓扑序的共存理论模型。”
    “如果最后能统一高温超导与拓扑量子液体理论,那么或许,我们真的能够找到一种室温超导材料!”
    “这是一项振奋人心的研究,不是吗?!”
    埃德里安教授在台上满脸笑容,手舞足蹈的畅想未来。
    看得出来,这位教授应该是有一部分三哥的血脉。
    陈辉皱眉,觉得这位教授有些过于乐观了,不要说找到室温超导材料,这篇论文的理论本身就是不完备的,在实际应用中存在许多问题。
    当然,这篇论文的价值也是毋庸置疑的。
    凝聚态物理目前还有许多问题丞待解决,比如传统k-theory拓扑分类在强关联体系失效,分数陈绝缘体的实验观测与理论描述存在鸿沟,现有chern-simons理论无法统一处理非阿贝尔统计与拓扑序。
    这些问题的核心矛盾就是整数vs分数拓扑数的数学描述需要突破交换代数的限制。
    埃德里安教授在这篇论文中引入层上同调取代传统向量丛理论,构建非紧致流形上的修正atiyah-singer指标定理,拓展具有非整数系数的非阿贝尔chern-weil理论,构造了分数化拓扑荷的层论实现,建立广义bloch定理的非交换代数表示,发现berry相位的分数化与层上同调群h(x,/)的直接对应。
    首次实现分数陈数的严格数学表述,发展出处理分数化现象的新上同调理论,发现拓扑序与数论(模形式)的隐藏关联,建立非交换几何与代数拓扑的深度联系,建立可计算的新型拓扑不变量……
    这些成果都是突破性的!
    所以这篇论文最终发表在siam  review,也是对这篇论文的肯定。
    siam  revie
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