苏瑶的演示环节更是引发了轰动。她现场邀请三名志愿者，通过临时采集的声纹、掌纹和面部特征，在五分钟内生成了足以通过银行系统验证的伪造信息。正当全场倒吸冷气时，她启动自研的\"天网\"系统，只见大屏幕上的伪造数据瞬间被红色波纹覆盖，警报声中，真实与虚假信息的差异被放大到肉眼可见的程度。\"这不是简单的防伪技术，\"苏瑶的声音通过环绕音响回荡，\"而是一套能够自我进化的生态防御系统。\"她随即展示了系统在遭受黑客攻击时的自动修复过程，以及面对新型伪造技术时的学习升级能力，让在场的科技巨头们都惊叹不已。
茶歇时间，现场陷入一片热烈的讨论。fbi的高级官员约翰逊径直走向陆琛：\"我们在波士顿的实验室有300tb的犯罪数据，能否\"话未说完，英国军情六处的代表已递上加密合作协议。硅谷的创投基金创始人举着八位数的合作报价单，在人群中奋力挤向苏瑶；日本软银集团的技术总监则拿着翻译机，急切地询问技术授权细节。整个会场仿佛变成了科技交易的战场，各国代表都想第一时间抓住这个改变安全格局的机会。
欧洲之行的首站伦敦，国际安全论坛的会场设在千年穹顶。当陆琛谈到犯罪行为分析模型时，德国联邦刑事警察局的专家突然举手：\"请问你们如何解决多模态数据融合中的语义鸿沟问题？\"苏瑶微笑着调出柏林地铁网络的实时数据，演示系统如何在百万级人流中精准识别异常生物特征。她通过实际案例展示了系统在复杂环境下的强大能力：在音乐节现场的嘈杂声中捕捉特定声纹，在演唱会的闪烁灯光下识别伪装面容，在地铁的拥挤人群中追踪异常步态。这个场景让台下的欧洲同行们意识到，中国团队的技术早已超越理论层面，进入实战化应用的深水区。
在巴黎高等师范学院的实验室里，法国科研团队展示了他们引以为傲的ai生物识别算法。陆琛敏锐地指出算法在边缘计算场景下的延迟缺陷，随即与苏瑶现场编写代码，将\"零域\"的分布式计算模块嵌入其中。他们一边调试，一边向法国同行讲解优