会议在一间宽敞明亮的会议室中正式拉开帷幕。联合国的高级官员发表了开幕致辞，强调了科技犯罪对全球安全造成的严重威胁，以及加强国际合作的紧迫性。随后，各国代表依次上台，分享他们在打击犯罪领域的经验与挑战。有的代表讲述了本国在网络犯罪治理方面的法律体系建设，以及如何通过完善立法来规范科技应用，打击犯罪行为；有的代表分享了在打击跨国金融犯罪中，如何利用大数据分析技术追踪资金流向，揪出隐藏在背后的犯罪团伙；还有的代表介绍了在应对新兴科技犯罪，如生物识别技术滥用、量子计算犯罪等方面所做的探索和尝试。
陆琛和苏瑶坐在台下，认真聆听着每一位代表的发言，不时在笔记本上记录下关键信息。他们被各国代表们为打击犯罪所付出的努力和取得的成果所感动，同时也深刻认识到全球犯罪形势的复杂性和多样性。在这个科技日新月异的时代，犯罪手段也在不断翻新，各国面临的挑战既有共性，又有各自的特殊性，这更加坚定了他们呼吁全球加强合作的决心。
终于，轮到陆琛和苏瑶上台展示。陆琛站起身来，整理了一下衣领，稳步走上演讲台。他的眼神坚定而自信，向台下的代表们微微点头致意后，开始了精彩的演讲。
“尊敬的各位代表，大家好！非常荣幸能够站在这里，与大家分享我们团队在人工智能犯罪防控方面的成果。在过去的几年里，我们亲眼目睹了人工智能技术的飞速发展给社会带来的巨大变革，然而，这把双刃剑也被一些不法分子利用，成为了实施犯罪的工具。人工智能生成的虚假信息、智能诈骗系统、自动化攻击程序等，给全球的安全和稳定带来了前所未有的挑战。
面对这些挑战，我们团队潜心研究，研发出了一套先进的人工智能犯罪防控技术。这套技术主要包括三个核心部分：一是基于深度学习的虚假信息识别系统，它能够快速准确地分析文本、图像、音频等各种形式的信息，通过对信息的语义、结构、特征等多维度分析，识别出其中由人工智能生成的虚假内容。例如，在我们参与侦破的一起跨国商业诈骗案件中，犯罪分子利用人工智能技术伪造了大量的商业文件和身份信息，企图骗取巨额资金。我们的系统在处理这些海量信息时，迅速