渔民村这里房屋密集，建筑布局杂乱无章。团队成员们背着沉重的检测工具，在狭窄且错综复杂的小巷中艰难前行，每一栋房屋都紧密相连，使得线路铺设路径规划极为困难，为了检测信号，他们需要爬上爬下，从不同角度寻找信号的薄弱点。
有些房屋年代久远，墙体厚实，信号衰减严重，他们不得不尝试从屋顶或地下迂回铺设线路，以避开障碍物，而且由于居民大多从事渔业相关工作，作息时间不规律，团队成员们需要见缝插针地与居民沟通，争取他们对线路施工的理解和支持。
湖贝村的情况也不容乐观，村内的骑楼建筑风格独特，但这给通信线路的安装带来了极大的不便。骑楼的长廊结构和雕花装饰，使得在墙面打孔布线变得小心翼翼，稍有不慎就可能损坏建筑外观。
团队成员们只能借助简易的脚手架，在保证安全的前提下，仔细寻找合适的线路走向，他们在昏暗的楼道里，一寸一寸地排查线路故障，分析信号减弱的原因。
为了探寻最佳的网络覆盖方案，沈岩组织团队成员进行了无数次讨论，通过图纸和计算来模拟各种可能的情况。
他们不断调整线路走向和放大器的位置，尝试不同的信号增强手段，经过一次次的失败，终于摸索出解决方案，成功改善了这些老旧城区的网络状况，让部分希望接入网络的居民们能够享受到相对稳定的通信服务。
新成立的均输金融科技团队在萧若海的带领下，也全身心投入到电子撮合系统的搭建工作中。
团队成员们整日坐在电脑前，目不转睛地盯着屏幕上的数据，他们深入钻研金融交易的规则和流程，与金融专家反复沟通交流，对电子撮合系统的程序逻辑进行优化，为了保障系统的稳定性和安全性，他们基于长河流水线框架开发了大量的模拟交易测试和漏洞排查。
在一次系统测试时，突然出现数据混乱的状况，整个团队瞬间紧张起来。
萧若海迅速组织成员们进行排查，通过共工版本管理控制系统检查代码的变更情况，经过数小时的筛查，他们发现