就连池远也沉寂了下来，进度感人。
在他所接触到的，无论是九年义务教育，还是高中和大学的高等教育，甚至是各类竞赛，都还属于学科学习，学习总是围绕着成体系的教材展开。
这些教材内容扎实、相关且界限明确，即便是深入到某一专业领域，内容也只是触及表面，却意味深长，充满吸引力，令人感到舒适。
但当就某个领域深入时，就变得茫然起来了——你会发现，它就像是一张无限展开望不到边的大网，在他面前，数不清的方向分支向他延展开来，每个分支却看不到尽头。
他原本只是想通过计算机技术优化分析流程而已，考虑到效率和精度，就自然而然地就想到了越来越火的人工智能算法。
不知道怎么地，就误入了机械学习领域。
随着接触的算法越来越多，选择的难度也越来越大。
这让池远开始怀疑，自己和英子的选择，是否真的能像预期那样具备优势。
要证明这点，必须有数据支撑。
然而，获取这些数据必须通过详尽的测试。
可测试，需要的是大量的时间。
同时，测试的前提也要求对其他算法有足够了解，这又是漫长的学习过程。
问题是，他们只有两个人。
【吾身也有涯，而知也无涯。】
【以有涯随无涯，殆已！】
庄子说这句话，大概也是遇到了跟他一样的境况吧？
以“有涯”追“无涯”，即使池远再热爱学习，在得不到正反馈的情况下，现在也的确有那么一点殆。
而荀子也同样说过：
【知止而后能定。】
要知道何时停止，这样才能保持心态的稳定。
大脑的疲惫感也仿佛在如此警告他。
这个时候，池远就怀念起了李浩源。
好兄弟的计算机技术比起他过有之而无不及，他仅仅是多在有几分想法，论技术，光看头发就知道他比不过。
但数据的保密性，这也意味着池远难以寻求他人的指导和帮助，至少，航天体系外的人不行