“大数据管理局要做的不是要将金融数据曝光，而是更好地保护它，更大限度地发挥数据的作用，挖掘数据的潜在价值。”
“你们通过什么手段来做到你说的这些？”
郑国权很感兴趣地问。
周悦琳侃侃而谈：“我们借鉴federated learning，就是联邦学习技术，设计了「数据水闸」系统。”
“不移动原始数据，各银行数据仍储存在本地，只交换加密参数，在云端聚合分析，输出反腐模型。”
“动态调节「水闸开度」，按需控制数据共享粒度，例如仅共享异常转账模式，而非具体账户。”
“数据水闸？”
郑国权双眼微眯，似乎对这个新名词很感兴趣，但是眼神中又透露出疑虑。
周悦琳知道要说服对方并不容易，特别是改变对方早已根深蒂固的思维，不慌不忙，从手提包取出红、蓝、黄三色便签纸。
纸张在她指尖翻飞，宛如跃动的蝶翼，须臾间，红色纸片化作一艘精致小船。
笑着问郑国权，“郑行长，您喜欢折纸艺术吗？”
郑国权没有明白周悦琳的意思，含糊地说：“小时候，我姥姥经常用纸折一些小玩具。”
“郑行长，您可曾想过，折纸艺术里藏着金融世界的生存法则？”
她将红船轻轻放入清水碗，涟漪荡开的瞬间，仿佛搅碎了凝滞的空气。
“这碗直径12厘米，恰似山南省12万亿金融资产的浩瀚汪洋，而这红船，就是国有大行的数据孤岛。”
郑国权的脊背不自觉挺直，镜片后的目光泛起涟漪，“央行如今只能监测38的对公转账，就像蒙着眼在雷区行走。”
他的声音里罕见地泄露出一丝挫败，仿佛揭开了金融监管最隐秘的伤疤。
周悦琳指尖不停，蓝、黄两舟相继成型，放进汤碗里，漂浮在“汪洋”上。
“蓝色是商业银行筑起的铜墙铁壁，堵死了理财资金穿透监管的通路；黄色则是民间借贷的暗流，多少p2p暴雷前，我们连预