“是的，现在模型基本都有雏形，下面我们要优化推理链。“
“有什么困难吗？“
苏雪松思考两秒钟：“有两个困难。“
“我就是客套一下，你还真说啊？“陈晨瘪瘪嘴。
苏雪松不管那个，直接开口。
“首先是算卡的硬件问题，不过这个有制裁在，我估计你也没办法。“
“你等着我当上鹰酱大统领就有办法了。“
芯片的制裁也不是一天两天了，大家都在挨打。
尤其是高性能的算卡，供应量几乎为0。
路通科技还是凭着制裁前屯下来的万卡，才节衣缩食的训练出了现在的模型。
没有算卡。
导致他们只能从学习链优化下手，间接导致模型的算力需求只有主流的十分之一。
这也算是因祸得福。
不过。
想要进行更大规模的部署，真正完成战颅的宏伟计划，算卡还是得克服。
“另外，就是投喂数据的问题。“
“现在依靠我们模拟投喂的方式，毕竟很有限。“
“我在想这个问题，怎么用高效的方式进行投喂。“
路通科技的大模型优先应用于车路云方面。
因此需要大量的道路和驾驶数据进行投喂，才能强化学习。
但现在。
这个过程他们只能从实验室进行，调取模拟数据，对模型加以训练。
这就好比打仗。
模拟和实战还是有区别的。
“没事，关关难过关关过。“
听到陈晨不痛不痒的鸡汤，苏雪松泄气的不行：“就这？你没有实质性的帮助吗？“
“怎么帮你把模型绑我脑袋上，我去给他跑长途喂数据。“
苏雪松眉眼耷拉了下来：“行，你不帮可以，别添乱。“
“我是领导，下来视察工作，咋还添乱了？“
苏雪松有些情绪：“我没说你，我说我的外甥女。“
绕了一大圈，苏雪松差点被陈晨给抹过去。
“就算她坚持造车，我恐怕也没有精力搞智驾。“
“如果非要搞的