2018年戴密斯团队推出了为了预测蛋白质模型alphafold10版本，2020年alphafold20出来只用了一年就把2亿多个蛋白质的三维结构研究完了。戴密斯的团队还充分践行了分享的科学精神，他们团队把alphafold模型以及2亿多个蛋白质的三维结构全部都免费共享给了全世界所有人。
在alphafold模型的帮助下很多研究的进展都加速了，制造特殊的酶来分解塑料从而解决塑料污染问题，再比如解决抗生素抗药性问题和新药研发问题等。
戴密斯还表示完全可以用类似的方法研究化学分子从而做新药研发。他们搞了一个公司做新药的研发，把新药研发的周期从几年缩短成几周。
几周就一个新药简直不可想象，可能10年后大部分的病都能治了。
除了生物和化学问题以外，很多其他的科学问题也可以用ai来解决，戴密斯团队已经用ai在很多领域取得了进展。
比如可控核聚变、天气预测、新物质发现等等。
在ai的帮助下，戴密斯团队具备了非常强大的跨界研究能力，被跨界的几个领域的科学家，估计都要哭晕在厕所了。
因为人和ai结合做科学研究，相比纯人工做科学研究那就是降维打击。
中药的组合反应奥秘很有可能会通过ai突破。
老实讲，这种开创性的研究在华夏几乎是不可能的，我们更擅长已经有的东西拿过来学习。
云山主要业务之一就是医药生物工程领域，以后陈子桓创办脑机接口、未来收购戴密斯团队来结合舒尔金的研究，无比的令人期待。在神经精神领域，他们有可能会突破前所未有的丰碑。