或者说，股市也有“机器换人”的趋势了。这种趋势会对股市产生怎样的影响？
个人的看法是，市场中一些有效的规律，会在短期内获得加强，也就是说，某种能够赚钱的策略，在一定时期内会更加的赚钱。
因为算法交易的策略，多是通过历史行情统计而得出的。一般在统计出某种规律后，就会有大量的资金去执行这种策略，资金会大量买入具备某种交易因子的股票。
而统计历史行情常用的数学方法就那么几种，很多机构的统计结论也有可能是相同的。那么就可能出现机构用大量的资金，执行同一种思路的策略。
这样就会提高这种规律的有效性。
但是时间长了，用这种规律制定策略的资金会越来越多，这会造成这种策略的有效性降低，甚至完全无效。
举个例子，在2005年中小板成立以后，在大概五年的时间里，反转策略（一段时期内价格平均涨幅小的股票，在后一阶段平均涨幅较大）一直是比较赚钱的策略。
虽然那时算法交易还不是很流行，但投资者手工统计也好，凭借经验交易也好，多多少少也能感受到市场中存在的这种规律，也有一些证券公司公开过这种策略的收益。
然后，随着很多人开始应用这种策略，大约从2013年开始，反转策略就不再具有收益的优势了。
个人分析，要么是有大资金利用这种规律，对参与者进行反向操作；要么是抄底资金过于拥挤，造成股价快速上涨以后，减少了后买入资金的收益。
而且算法交易为各家机构统计出相同的买入交易因子，但各家机构的卖出\/止盈策略未必相同，所以其对市场的影响是多面的。
个人看法是算法交易对市场的影响，短期会增强已有规律的有效性；过一段时间，又会降低这种有效性。
再久一点，随着很多资金不再执行这种策略，它的有效性可能又会提高。也就是说，算法交易对市场的影响是有时效性的，长期就没有多大影响了。
但是这对普通投资者的影响是巨大的。算法交易在行情进行中有速度的优势，在基本面分析中有信息优势