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    故事比喻:回归问题的本质
    故事背景:魔法师的预言术
    在魔法大陆上,有一位着名的预言家——艾尔法大师。他的魔法水晶球能够预测未来,比如明天的天气、市场的粮价、战马的速度等。
    但这个水晶球并不是直接告诉他答案,而是根据过去的数据进行推算。艾尔法的任务就是通过观察过去的数据,找到规律,并用它来预测未来。
    这个过程,就像我们在现实世界中使用回归分析来预测数值型结果,比如:
    天气预报(预测气温)
    房价预测(基于面积、地段等)
    销售额预测(基于广告投入)
    第一步:收集历史数据(训练数据)
    一天,艾尔法大师想要预测明天市场上粮食的价格。他开始翻阅自己的魔法日志,发现了以下记录:
    过去的天气(温度) 市场粮价(金币)
    10°c 15
    12°c 18
    15°c 21
    18°c 25
    20°c 28
    他发现粮价和温度之间似乎有某种关系——温度越高,粮价也越高。
    第二步:发现规律(拟合回归模型)
    艾尔法大师试着在魔法水晶球上画出这些数据点,并用一条魔法曲线连接它们。
    这条魔法曲线,就是回归分析中的“回归线”,它可以帮助他预测未来。
    经过测算,他发现:
    这意味着:
    如果温度是 10°c,粮价 ≈ 15 x 10 + 3 = 15(符合历史数据)。
    如果温度是 20°c,粮价 ≈ 15 x 20 + 3 = 28(也符合历史数据)。
    现在,他可以用这个公式预测未来!
    第三步:预测未来(回归预测)
    第二天早上,艾尔法大师的魔法仪器显示,今天的温度将达到 16°c。
    他立刻用自己的公式计算:
    于是,他向城镇的商人们宣布:“今天市场上的粮价大约是 27 枚金币!”
    果然,到了市场,粮价确实在 26-28 枚金币 之间,和他的预测十分接近!
    
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