在一座古老的王国里，有一座城门，守卫们负责检查进城的旅人，并决定谁能进入，谁不能进入。
但是，守卫不会随意放行，而是按照一个判定标准（阈值，threshold）来做决定。
如果旅人的身份或贡献值超过某个标准，守卫就会放行。
如果达不到这个标准，守卫就会把他们拦在城外。
这个城门的判定标准，就像 ai 里的“阈值”（threshold）！
阈值的作用：决策的关键门槛
每个进入城门的旅人，都会被计算一个分数，这个分数决定他是否能通过城门。
1 计算旅人的“入城分数”（输入信号加权求和）
如果是国王的使者，得 100 分。
如果是商人，根据货物价值计算分数，比如 70 分。
如果是普通旅人，可能只有 30 分。
如果是可疑人物，可能是 10 分或负分。
比喻： 这个“入城分数”相当于神经元的输入加权和，每个旅人的特征（身份、货物）都会影响最终得分。
2 进行城门判定（与阈值比较）
城门设定的阈值 = 50 分。
如果旅人的分数 ≥ 50 分，守卫会开门放行（神经元被激活）。
如果旅人的分数 ＜ 50 分，守卫会拒绝放行（神经元保持沉默，不激活）。
比喻： 这个“50 分”就是神经元的阈值，决定信号是否能传递到下一层神经元。
3 阈值可以调整（不同任务有不同门槛）
王国有不同的城门，每个城门的阈值不同：
普通城门（低阈值 30 分）：大部分人都能通过，比如 sigmoid 函数的缓慢变化。
皇宫大门（高阈值 90 分）：只有国王使者或贵族才能进入，就像 relu 需要输入足够大才会激活。
秘密基地入口（严格阈值 100 分）：必须完全符合条件才能通过，相当于 step 函数的“全开或全关”。
比喻： 在 ai 里，阈值的设置决定了系统的敏感度和决策标